Data & IA
Construire un projet IA responsable
Performance et éthique ensemble. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
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Whisper et le speech-to-text. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Mieux dialoguer avec les LLM. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Des fondamentaux à la mise en production. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Faire pratiquer l'IA générative en local, gratuitement. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Python, ML, data engineering, LLM, MLOps : les compétences data et IA réellement demandées par le marché à enseigner dans un cursus supérieur.
Un bon graphique vaut mille tableaux. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Les bases statistiques pour la data. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
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De la donnée brute au tableau de bord : comment structurer un projet data fil rouge qui rend les étudiants opérationnels.
Analyser de gros fichiers sans serveur. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Le traitement du langage en pratique. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
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Mettre des modèles en production proprement. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Manipuler des données en Python efficacement. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
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Représenter le sens pour la recherche. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.