Le prompt engineering est l'art de formuler des instructions claires à un LLM pour obtenir des réponses fiables et utiles. C'est une compétence transversale à enseigner avec méthode.
Points clés
- Maîtriser les techniques de prompting
- Structurer des prompts robustes et réutilisables
- Évaluer les sorties et déjouer les pièges
Maîtriser les techniques de prompting
Enseignez les techniques éprouvées : donner un rôle et un contexte, être explicite sur le format de sortie attendu, et le few-shot prompting qui montre des exemples au modèle. Introduisez le chain-of-thought (raisonnement étape par étape) qui améliore les tâches complexes. Faites comparer les résultats d'un prompt vague et d'un prompt structuré sur la même tâche. La différence est immédiate et pédagogique.
Structurer des prompts robustes et réutilisables
Montrez comment construire des prompts professionnels : délimiteurs clairs pour séparer instructions et données, contraintes explicites, et gabarits paramétrables réutilisables. Abordez la gestion du contexte et des longues entrées. Pour les usages applicatifs, présentez le prompt système versus le prompt utilisateur. Un prompt bien structuré est reproductible et maintenable, à l'inverse d'une formulation improvisée. C'est ce qui compte en production.
Évaluer les sorties et déjouer les pièges
Insistez sur l'esprit critique : un LLM peut halluciner, c'est-à-dire produire une réponse fausse mais plausible. Apprenez à demander des sources, à vérifier les faits et à évaluer systématiquement les sorties. Abordez les injections de prompt et la sécurité. Le prompt engineering n'est pas de la magie mais une démarche itérative de test et d'ajustement. Cette lucidité est essentielle face aux LLM.
En pratique
Scénario. Sur une demi-journée (4h), les apprenants travaillent sur des cas concrets (résumé, extraction, classification) avec un LLM via Ollama en local ou une API : ils itèrent du prompt naïf au prompt structuré avec rôle, exemples et format imposé, puis évaluent les sorties. Livrable : une bibliothèque de gabarits de prompts documentés avec avant/après et critères d'évaluation.
Questions fréquentes
Le prompt engineering est-il une compétence durable ?
Oui, savoir communiquer clairement une intention à un modèle reste utile même si les modèles progressent. Les techniques de base (rôle, exemples, format) restent stables.
Comment éviter les hallucinations par le prompt ?
En demandant au modèle de s'appuyer sur des sources fournies, d'indiquer son incertitude et de ne pas inventer. Coupler le prompt à un RAG réduit fortement les hallucinations.
Pour aller plus loin
Pour approfondir : Aborder l ethique des donnees · Aborder l ia generative d images. Et le reste de nos ressources pour les écoles, OF et formateurs.
Besoin d'un formateur expert ou envie de transmettre ?
tonformateur connecte les écoles et organismes de formation avec des intervenants experts du terrain.
Voir les cours à pourvoir Explorer l'annuaire d'outils →