Data & IA
Construire un projet IA responsable
Performance et éthique ensemble. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
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Whisper et le speech-to-text. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Mieux dialoguer avec les LLM. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Des fondamentaux à la mise en production. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Adapter un modèle à un besoin précis. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Faire pratiquer l'IA générative en local, gratuitement. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Python, ML, data engineering, LLM, MLOps : les compétences data et IA réellement demandées par le marché à enseigner dans un cursus supérieur.
Un bon graphique vaut mille tableaux. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Les bases statistiques pour la data. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
ComfyUI et la création assistée. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Brancher un LLM sur ses documents. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Un assistant qui connaît vos documents. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Les bases du ML, sans jargon inutile. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Airflow et la planification des traitements. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Biais, vie privée et responsabilité. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
De la donnée brute au tableau de bord : comment structurer un projet data fil rouge qui rend les étudiants opérationnels.
Le carnet interactif, allié pédagogique. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Analyser de gros fichiers sans serveur. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Le traitement du langage en pratique. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
OpenCV et les bases de l'image. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Construire des pipelines fiables. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Ollama, Open WebUI, RAG : comment faire pratiquer l'IA générative en local, sans coût d'API ni cloud.
Traiter de très gros volumes de données. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Le langage des données s'apprend en requêtant. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Mettre des modèles en production proprement. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Manipuler des données en Python efficacement. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Un fil rouge qui couvre toute la chaîne de la donnée. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
La BI accessible, sans coder. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Le socle de la recherche sémantique. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Représenter le sens pour la recherche. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Des données fiables avant tout. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.
Extraire, transformer, charger, pas à pas. Conseils pratiques pour écoles, organismes de formation et formateurs.