Python & Pandas pour la Data
Objectif de la mission
Manipuler index, MultiIndex, merges et groupby avancés efficacement • Implémenter des stratégies de nettoyage robustes (missing, doublons, outliers) • Traiter des séries temporelles (resampling, rolling, décomposition) • Optimiser les performances par vectorisation et optimisation de dtypes • Utiliser Polars et les formats colonnaires (Parquet/Arrow) pour le volume • Réaliser feature engineering et analyses sur un dataset production-scale
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