Le DevOps s'appuie sur une pile open source bien identifiée, des conteneurs à l'observabilité en passant par l'infrastructure-as-code.
On forme des praticiens capables d'industrialiser : conteneuriser, orchestrer, automatiser, déployer et observer.
Points clés
- Docker — Conteneurisation des applications, base de tout le reste.
- Kubernetes / k3s — Orchestration de conteneurs ; k3s est une distribution légère idéale en lab.
- Terraform — Infrastructure-as-code pour provisionner de façon reproductible.
- Ansible — Automatisation de la configuration des serveurs.
Les outils à connaître
Voici une sélection d'outils open source de référence, à mettre entre les mains des apprenants. Tous sont gratuits et reproductibles en autonomie.
- Docker — Conteneurisation des applications, base de tout le reste.
- Kubernetes / k3s — Orchestration de conteneurs ; k3s est une distribution légère idéale en lab.
- Terraform — Infrastructure-as-code pour provisionner de façon reproductible.
- Ansible — Automatisation de la configuration des serveurs.
- Argo CD — Déploiement continu en mode GitOps.
- Prometheus + Grafana — Observabilité et tableaux de bord.
- Gitea / GitLab — Forge Git et intégration continue auto-hébergeables.
En pratique
Scénario. Partez d'une application web : conteneurisation Docker, déploiement sur un cluster k3s local, pipeline CI/CD qui teste puis déploie, provisioning décrit en Terraform et supervision Prometheus/Grafana. Un parcours DevOps complet et reproductible.
Questions fréquentes
Faut-il un cloud ?
Non pour débuter : Docker et un cluster k3s local suffisent aux fondamentaux. Le cloud vient ensuite pour les services managés.
Kubernetes dès le début ?
Au moins en initiation : c'est le standard. Mais on maîtrise d'abord Docker avant d'orchestrer.
Pour aller plus loin
Pour approfondir : Outils d analyse reseau · Outils d observabilite moderne. Et l'annuaire d'outils pour les fiches détaillées, outil par outil.
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